Грани жизни

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Данный обзор рассказывает, каким образом принцип многофакторного распознавания, широко используемый сегодня в цифровых технологиях, может быть применен для лечения онкологических заболеваний. Прочитав эту статью, вы узнаете, как изобретение логически управляемых Т-клеток позволяет успешно реализовать этот принцип на практике, а также почему борьба с внутренними диверсантами организма, раковыми клетками, все еще ставит столько вызовов перед современной биоинженерной мыслью.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Любая вещь рождает воспоминания. Нам с недавних пор кажется, что, обуздав технологический прогресс, мы научились ввергать воспоминания в заточение, будто бы в лампу Аладдина — в фоторамки, на флешки, в плейлисты и галереи. Однако странно говорить об этом, когда мы всё еще не в силах сберечь от беспощадных рук времени один-единственный свитер, связанный любимой бабушкой. Десятилетия бегут, петли свитера неизбежно распускаются, бабушки куда-то уходят, а ученые продолжают шаг за шагом постигать искусство кинцуги для нитей. В поисках «золотой заплатки» попробуем распутать клубок паучьего шелка, скрывающего в себе необычные физические свойства, неоднозначность состава двухкомпонентной модели MaSp1 и MaSp2, механизмы самосборки, биомиметику и перспективы использования мини-спидроинов.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Старость преподносит нам много сюрпризов: кто-то проживет ее, лишь слегка сбавив темп, другим повезет меньше. Можно ли узнать расклад заранее, а то и повлиять на него? Разработки пионеров в области искусственного интеллекта в изучении старения говорят: «да». Так как это стало возможно? И какую роль в геронтологии играет определение биологического возраста? Узнаем, что делают сотрудники Gero и Insilico Medicine, чтобы найти ответы на эти вопросы.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Световая микроскопия давно стала незаменимым методом исследования биологических структур. После открытия и широкого распространения флуоресцентных красителей биологи научились визуализировать множество клеточных компонентов — от клеток целиком до отдельных белковых комплексов; однако разрешающая способность здесь фундаментально ограничена дифракционным пределом. Долгое время преодолеть его могла лишь электронная микроскопия, не использующая источников света. Однако в последнее время развитие физики, химии и компьютерной обработки данных вывело на это поле нового игрока — микроскопию сверхвысокого разрешения. В этой статье мы рассмотрим, как соединяются оптика, фотофизика и фотохимия, биомедицина, а также компьютерная обработка полученных результатов для двух методов микроскопии локализации одиночных молекул (SMLM) — PALM и STORM.