Виктория Сагалакова 0,0

Видео на конкурс «Био/Мол/Текст»: Т-лимфоциты — очень важные для нашего организма клетки иммунной системы. Развитие этих маленьких защитников — настоящая приключенческая история, в которой молодая клетка покидает родной костный мозг и отправляется в неизвестность, в загадочный и опасный тимус. Какие испытания ждут Т-лимфоцит на этом пути? Сможет ли он выжить, созреть и стать полноценной частью иммунной системы? Погрузись в кортикомедуллярную зону Т-лимфопоэз вместе с нашим новым видео! Приятного просмотра 😊

Мир фрактален: внутри клетки спрятаны галактики малых молекул — метаболитов. Примеры известных метаболитов — глюкоза (главный источник питания клеток), ацетил-КоА (основной источник углерода для синтеза жирных кислот), аминокислоты (строительные блоки белков), и т.д. Метаболиты находятся в состоянии постоянного биохимического превращения в другие метаболиты. Как узнать прошлое и предсказать будущее метаболита? Как связаны судьбы метаболитов с судьбой клетки? Об этом и пойдет речь в статье.

Видео на конкурс «Био/Мол/Текст»: Инкапсуляция лекарственных молекул в наночастицы увеличивает накопление лекарства в опухоли. Однако свойства опухоли препятствуют глубокому проникновению наночастиц в ткань, что сокращает эффективность доставки и лечения. В этом видео расскажем о новом подходе доставки лекарства, который не требует проникновения в опухоль и может быть использован для лечения как солидных опухолей, так и метастаз.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В данной статье автор рассмотрел ДНК-компьютер как альтернативу современным компьютерам в решении задач хранения данных и сложным вычислений, принципы практической реализации, преимущества и недостатки этой технологии, а также перспективы ее дальнейшего развития. Представьте мир будущего. Вся библиотека данных человечества помещается в крошечном контейнере. За считанные секунды люди моделируют сложнейшие биологические процессы и прогнозируют климатические изменения. Из этой статьи вы узнаете, как ДНК-компьютер может стать альтернативой традиционным компьютерам для хранения данных и выполнения сложных вычислений. Мы рассмотрим основы работы этой технологии, ее практическую реализацию, основные преимущества и ограничения, а также оценим перспективы ее дальнейшего развития и потенциального применения в будущем.

Органоиды — трехмерные клеточные структуры, моделирующие функции человеческих органов, стали ключевым прорывом современной биологии и медицины. Эти «мини-органы», созданные из стволовых клеток взрослого человека, предоставляют уникальные возможности во многих областях: от регенеративной медицины и до тестирования лекарств. В этой статье мы разберем историю успеха органоидов и проанализируем, как технологии их создания превратились из исключительно академического инструмента в перспективный рынок.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Белки — это удивительные молекулы, чья структура определяет функцию, позволяя выполнять сложнейшие задачи, такие как транспорт кислорода, иммунная защита, реакции на многочисленные стимулы и катализ химических реакций. На протяжении десятилетий ученые стремились не только понять механизмы их работы, но и воссоздать эти свойства в искусственных системах. Однако воспроизвести сложный функционал белков на других субстратах требует невероятной изобретательности и очень тонкого подхода. Современные достижения в органической химии, молекулярном дизайне и методах синтеза открывают путь к созданию искусственных аналогов природных белков. И хотя эти аналоги еще далеки от полного воспроизведения их природных функций, они уже демонстрируют любопытные результаты. Эта статья расскажет историю одного из таких аналогов.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Сетевая медицина — это новая парадигма в исследовании и лечении заболеваний, которая соединяет молекулярную биологию, математическое моделирование и клиническую практику. В этой статье представлены ключевые принципы сетевого анализа, позволяющие заглянуть в скрытые механизмы сложных заболеваний, от нейродегенеративных расстройств до онкологии. Читатель узнает, как сетевая медицина уже меняет наше понимание болезней: от идентификации новых мишеней для лекарств и перепрофилирования известных препаратов до диагностики и прогнозирования на основе индивидуальных молекулярных данных. Также рассмотрены перспективы персонализированной медицины и профилактики заболеваний через анализ молекулярных взаимодействий. Эта статья открывает двери в будущее, где медицина становится точной, персонализированной и проактивной, прокладывая путь к здоровому долголетию.